GitHub Copilot에 대한 사용량 및 채택 메트릭 해석

Copilot 사용 메트릭 대시보드에서 사용량 현황 데이터를 확인한 후 이 문서를 사용하여 각 차트의 의미를 해석하고 기업 전체에서 채택 및 참여를 높일 기회를 파악할 수 있습니다.

전체 사용량 추세 검토

대시보드의 주요 사용 현황 차트를 사용하여 기업 전체의 전반적인 채택 및 참여 패턴을 이해합니다. 이러한 차트는 사용량 증가, 평준화 또는 감소 위치를 파악하는 데 도움이 되므로 참여를 유지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

Metric	표시되는 내용	해석하는 방법
IDE DAU(일일 활성 사용자)	매일 Copilot와 상호 작용한 고유 사용자 수입니다.	지속적인 DAU 성장은 일관된 참여를 신호합니다. 급격한 감소는 구성 문제 또는 관심 감소를 나타낼 수 있습니다.
IDE 주간 활성 사용자 (WAU)	7일 롤링 기간 동안 활성 상태인 고유 사용자입니다.	정상 WAU 대 라이선스 비율(>60%)은 강력한 지속적인 사용량을 나타냅니다.
코드 완성 수락률	수락된 제안의 백분율입니다.	금리가 상승하는 것은 신뢰와 유용성을 높이는 것을 시사합니다. 삭제는 일치하지 않는 제안 또는 워크플로 마찰을 가리킬 수 있습니다.

기능 채택 검토

"채팅 모드당 요청" 및 "에이전트 채택" 차트는 개발자가 부조종사 채팅 및 Copilot 에이전트를 사용하는 방법을 보여 줍니다.

신호	그것은 당신에게 무엇을 알려줍니다	찾을 내용
채팅 모드당 요청 수	모드별 채팅 상호 작용 분석: 요청, 편집, 또는 에이전트.	분산된 배포는 사용자가 여러 기능을 탐색하고 있음을 시사합니다. 한 모드를 집중적으로 사용하면 지원이 집중되어야 할 영역을 명확히 할 수 있습니다.
에이전트 도입	Copilot 에이전트을(를) 사용한 활성 사용자의 비율입니다.	시간이 지남에 따라 개발자가 기본 완료 기능에서 고급 기능으로 진행 중임을 보여줍니다.

모델 채택 검토

"일일 모델 사용량" 및 "채팅 모드당 모델 사용량" 차트는 기업에서 가장 자주 사용되는 AI 모델을 이해하는 데 도움이 됩니다.

차트	Description	파생할 인사이트
일일 모델 사용량	엔터프라이즈 전체에서 부조종사 채팅 활동을 구동하는 AI 모델을 보여 줍니다.	사용자가 주로 기본 모델에 참여하거나 최신 모델을 실험하는지 여부를 식별합니다.
채팅 모드당 모델 사용량	채팅 모드(Ask, Edit, Agent)로 모델 사용량을 구분합니다.	새 모델이 출시될 때 모델 채택이 어떻게 진화하는지 모니터링합니다.

언어 사용 검토

"언어 사용량" 및 "일일 언어 사용량" 차트는 개발자가 Copilot에서 가장 자주 사용하는 프로그래밍 언어를 보여 줍니다.

차트	Description	사용 방법
언어 사용	프로그래밍 언어별 부조종사 채팅 활동의 공유를 표시합니다.	부조종사 채팅가 가장 큰 가치를 제공하는 위치와 추가 지원 또는 활성화가 도움이 될 수 있는 위치를 식별합니다.
일일 언어 사용량	언어 활동의 일일 변동을 추적합니다.	개발 포커스의 변화를 발견하거나 새로운 팀이나 프로젝트가 증가된 활동을 이끌고 있는지 확인합니다.

인사이트를 바탕으로 실행하기

사용량, 기능 채택 및 언어 활동의 추세를 사용하여 사용 및 출시 계획을 안내합니다.

관찰	가능한 원인	제안된 작업
일부 팀에서는 높은 채택률이지만 다른 팀에서는 낮음	일부 팀에서는 부조종사 채팅이(가) 활성화되지 않았거나 올바르게 구성되지 않았을 수 있습니다.	라이선스 할당 및 IDE 설정 확인; 는 팀 수준 온보딩을 제공합니다.
안정적인 사용량은 있지만 에이전트 채택은 낮음	개발자들은 Copilot 에이전트의 기능을 잘 모를 수도 있습니다.	내부 데모 또는 성공 사례를 공유합니다.
DAU 또는 수락률 감소	구성 문제 또는 제안의 관련성 감소	피드백을 장려하고 IDE 및 확장 버전을 확인합니다.

추가 읽기

• 대시보드, API 및 보고서에서 Copilot 사용량 메트릭 조정
• 코드 메트릭 줄