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quantileExactWeighted

准确计算数值数据序列的分位数,考虑到每个元素的权重。

为了获得准确值,所有传入的值被组合成一个数组,然后进行部分排序。每个值按其权重计算,就好像它出现了weight次。在算法中使用了哈希表。因此,如果传入的值频繁重复,此函数消耗的内存比quantileExact要少。您可以将此函数替换quantileExact并指定权重为1。

在查询中使用多个具有不同级别的quantile*函数时,内部状态不会合并(即,查询的效率不如预期)。在这种情况下,请使用quantiles函数。

语法

别名: medianExactWeighted.

参数

  • level — 分位数的级别。可选参数。介于0到1之间的常数浮点数。我们建议在[0.01, 0.99]范围内使用level值。默认值: 0.5。在level=0.5时,函数计算中位数
  • expr — 针对列值的表达式,返回数值数据类型日期日期时间
  • weight — 序列成员的权重列。权重是值出现的次数,使用无符号整数类型

返回值

  • 指定级别的分位数。

类型:

  • 输入为数值数据类型时为Float64
  • 输入值为Date类型时为Date
  • 输入值为DateTime类型时为DateTime

示例

输入表:

查询:

结果:

另请参见