トラブルシューティング

クラスターでは $vectorSearch ステージは使用できません

$vectorSearchパイプラインステージを使用してクラスターをクエリするには、クラスターでMongoDB 7.0.2+ を実行する必要があります。互換性のないバージョンのMongoDBで $vectorSearch を呼び出すと、次のエラーが表示される場合があります。

OperationFailure: $vectorSearch is not allowed with the current
configuration. You may need to enable the corresponding feature
flag.

クラスターの MongoDB バージョンを確認するには：

お使いのクラスターで6.0.11または7.0.2より前のバージョンの MongoDB が実行されている場合、 クラスターの MongoDB バージョンをアップグレードする必要があります。

低速クエリ

クエリ パフォーマンスの向上に関する推奨事項については、 MongoDB ベクトル検索のベンチマーク を参照してください。

$vectorSearch は結果を返しません

$vectorSearch クエリで結果が返されない場合は、次のアクションを実行します。

• データとクエリの両方に同じ埋め込みモデルを使用していることを確認します。 データの埋め込みに使用するモデルとは異なるモデルを使用してクエリを埋め込んだ場合、$vectorSearch は一致を識別できません。

• MongoDB ベクトル検索 のビルドが完了していることを確認します。MongoDB ベクトル検索インデックスを作成または更新すると、インデックスは最初の同期の状態になります。構築が完了したら、コレクション内のデータのクエリを開始できます。

Error during document retrieval LgChuin でフィルタリングを使用する場合

LgChuin を使用して事前フィルタリングで RAGを実行すると、次のエラーが発生する場合があります。

Error during the document retrieval or generation process:
MongoServerError: PlanExecutor error during aggregation :: caused
by :: Path 'field' needs to be indexed as token

If an index on field exists, ensure you have created this index as a MongoDB Vector Search index, not a MongoDB Search index. If no index on field exists, create one. To learn more about implementing RAG with MongoDB Vector Search and LangChain, see Answer Questions on Your Data.

Command not found MongoDB ベクトル検索インデックスの作成時

MongoDB ベクトル検索インデックスをプログラムで作成しようとすると、Command not found エラーが発生する可能性があります。このエラーは、次の 2 つの理由のいずれかで発生します。

• 6.0.11 または 7.0.2 より前のバージョンのMongoDBを実行中クラスターに対して コマンドを実行します。この場合、クラスターのMongoDB ベクトル検索を有効にするには、クラスターのMongoDBバージョンをアップグレードする必要があります。

• M0 無料階層クラスターに対して コマンドを実行します。この場合、クラスターが互換性のあるMongoDBバージョンを実行中いる限り、Atlas UIを使用してMongoDB ベクトル検索インデックスを作成できます。

指定されたフィールドでフィルタリングできません

MongoDB ベクトル検索 は現在、ブール値、日付、数値、ObjectId、string、および UUID 値を持つフィールドのみのフィルタリングをサポートしています。 詳しくは、「 filter 型について 」を参照してください。