Solutions Library

MongoDB と Hasura を活用した最新のフィンテック サービス

MongoDB と Dataworkz を使用してエージェント型 RAG を活用し、パーソナライズされたチャットボットによってショッピング体験を向上させる方法をご紹介します。

MongoDB によるオープン ファイナンス データ ストア

柔軟なデータ統合、組み込みセキュリティ、そして優れたスケーラビリティを実現する MongoDB が、オープン ファイナンスの世界でどのように活用されているかをご紹介します。

カード不正対策ソリューション アクセラレーター

MongoDB と Databricks を使用して、金融サービス向けにリアルタイムの不正検出技術を導入します。データの完全性を確保し、即時の不正分析を実現します。

AWS SageMaker を活用した不正検知アクセラレーター

MongoDB Atlas と Amazon SageMaker Canvas を活用することで、金融分野の不正検知を革新します。リアルタイムデータと AI を活用して、サイバー犯罪への防御力を高めます。

ベクトル検索による不正防止アクセラレーター

MongoDB Atlas Vector Search を統合し、リアルタイム分析とセマンティック検索を組み合わせることで、従来の方法では見逃される不正を検出します。

エージェント型 AI による投資ポートフォリオ マネジメント

MongoDB が、ポートフォリオマネジメント、リスク評価、リアルタイムのインサイトのために、ベクトル検索、時系列コレクション、集計パイプライン、チャートを活用して AI エージェントを強化する方法をご確認ください。

AI駆動型インタラクティブバンキング

MongoDB Atlas Vector Search と大規模言語モデルを活用して、バンキング アプリケーションのインタラクティブ性を高めるアプリケーションを構築します。

生成系 AI を活用したビジネス向けローンリスクの評価

生成系 AI が詳細なリスク評価を生成し、MongoDB のマルチモーダル機能が多角的かつ包括的なローンリスク分析を可能にする方法を学びます。

生成系 AI を活用したクレジットカード申請

代替データ、人工知能、生成系 AI の融合が、信用スコアリングの基盤を再構築している仕組みを学びます。

Fireworks AI と MongoDB を活用した RAG アプリケーションの最適化

MongoDB と Fireworks AI が、高度なデータ管理とモデルのファインチューニング技術を活用して、RAG アプリケーションを最適化し、レイテンシを改善して TCO を削減する方法を学びます。

RAG アプリケーション向けの統合インターフェース

MongoDB Atlas におけるネイティブなストリーム処理とベクトル検索を活用して、埋め込みベクトルを統一インターフェースで継続的に更新・保管・検索します。。

決済モダナイゼーション アクセラレーター

サイロ化された決済データを活用し、最新のアプリケーションを支えるための運用データレイヤー（ODL）の構築方法を学びます。

MongoDB と Microsoft による AI を活用したヘルスケア

AI が乳がんの診断と治療をどのように変革し、より個別化され、データに基づいた医療を実現するのかを学びます。

MongoDB を活用した AI 搭載型コールセンター インテリジェンス

MongoDB Atlas、ベクトル検索、AI を活用し、保険の通話録音を検索可能なインサイトに変換し、より効率的なカスタマーサービスを実現する方法をご紹介します。

機械学習を活用したデジタル引受業務の自動化

機械学習とリアルタイムデータ処理を活用して、デジタル引受業務を自動化する方法をご紹介します。

エージェント的クレーム処理

MongoDBとAIエージェントを使用して、クレーム処理ワークフローを効率化する方法を学びます。

AI を活用したクレーム調整

AI とベクトル画像検索を活用して、クレーム マネジメントを刷新します。事故写真を簡単に比較し、正確な見積もりを行います。

Vector Search と LLM を使用した PDF 検索アプリケーションの構築

Atlas Vector Search、Superduper.io、LLM を統合することで、高度な PDF 検索機能を実現し、業務とクレーム処理を効率化します。

LLM とベクトル検索を活用した RAG 向けクレーム マネジメント

Atlas Vector Search と大規模言語モデルを組み合わせて、クレーム調整プロセスを効率化する方法をご紹介します。

リアルタイム分析を活用した航空運航の高度化

高度なリアルタイム分析により航空運航を変革します。インテリジェントなデータ モニタリングによって、コストを削減し、遅延を最小限に抑え、業務効率を向上させます。

エージェント型 AI を活用したフリートインシデントアドバイザー

MongoDB Atlas を使用することで、接続された全ての車両グループを管理し、ルート計画を最適化し、ドライバーの安全性を向上できます。

Atlas Vector Search を活用した自動車診断の実現

MongoDB Atlas Vector Search を使用して、リアルタイム分析とベクトル検索を融合。

迅速な AI エージェントの配置を可能にするフレームワーク

MongoDB Atlas を活用して、診断と推奨を行うモジュール型エージェントを構築するソリューションを開発します。

MongoDB Atlas による予知保全の高度化

AI を活用して保守戦略を最適化します。故障を予測し、修理計画を作成し、技術者を支援します。

MongoDB と Google Cloud によるドライバー体験の変革

MongoDB と Google Cloud が、AI を活用したパーソナライズされた車内体験を実現し、自動車分野のイノベーションを支援する方法を学びます。

スマート製造向けの IoT データハブの構築

MongoDB Atlas と Microsoft Azure IoT を活用して、エッジ デバイスからのデータを活用し、スマート アプリケーションと機械学習モデルを強化します。

MongoDB によるスマート メーター解析の強化

スマート メーター システム向けのスケーラブルなプラットフォームを構築し、リアルタイムのデータ収集、時系列分析、異常検知を可能にします。

リアルタイム音声ベースの AI 診断

AI と MongoDB Atlas Vector Search を活用して、リアルタイム音声診断により再生可能エネルギーの効率性を向上させる方法を学びます。

リアルタイム IoT 分析

MongoDB Atlas とリアルタイム IoT データを使用して、ロケットの打ち上げを監視します。

統合名前空間データ整合性

MongoDB が製造業者による生産データの統合、業務の効率化、リアルタイムインサイトの取得を統合名前空間によって支援する方法をご紹介します。

グローバル ゲーム マネジメントの効率化

MongoDB Atlasを使用して、グローバルプロファイル、レコード、リアルタイムダッシュボードを含むゲームデータ管理を効率化します。

AI 主導のメディア パーソナライズ

Atlas データベース、Atlas Vector Search、PyMongo を活用して、データを効果的に活用し、パーソナライズされたユーザー体験を創出します。

生成AIによる編集ワークフロー

生成AIとMongoDBを使用して編集操作を効率化し、リアルタイムインサイト、迅速な配置案作成、信頼性の高いコンテンツ配信を実現する方法を学びます。

生成AIを活用した動画要約

LLM とセマンティック検索を活用して、YouTube の文字起こしおよび要約サービスを構築します。

テキストを音声に変換するニュース機能

生成系 AI と MongoDB を組み合わせてニュース放送を自動化します。

在庫マネジメント システムの構築

MongoDB Atlas を使用して、リアルタイムかつイベント駆動型の在庫管理システムを構築する方法を学びます。

オムニチャネル注文システムの構築

MongoDB Atlas を使用して、すべての小売チャネルにおけるリアルタイムの注文追跡と管理を可能にします。

デジタル領収書

レシート データをリアルタイムのインサイトに変換し、パーソナライズされた体験を実現する方法をご紹介します。

RFID 製品追跡

MongoDB Atlas と RFID を活用して、リアルタイムの在庫管理システムを構築する方法を学びます。

ユニファイドコマース

MongoDBと統合ビューを構築して、スマート 検索を可能にし、ストア関連付けをサポートする方法を学びます。

MongoDB と Vertex AI を活用した AI 主導リアルタイム価格設定

リアルタイムのデータ インサイトを活用して価格を最適化し、競争優位を獲得します。

AI 製品検索

MongoDB Atlas、ベクトル検索、Databricks を活用し、AI 主導パーソナライズ検索によって e コマース体験を変革します。

リアルタイム入力候補

ユーザーの操作文脈やドメイン固有のランキング要素を取り入れ、アプリケーションに対して、高速かつ関連性の高いリアルタイム候補を提示する機能を追加します。

生成系 AI を活用した製品説明の自動化

MongoDB と Together AI を活用して、魅力的で多言語対応の製品説明を迅速かつ簡単に作成します。

MongoDBとDataworkzを使用してエージェント型RAGチャットボットを起動する

エージェント型 RAG が顧客との自然でシームレスな対話を実現し、ショッピング体験を向上させる方法をご紹介します。

AI を活用したネットワーク管理用チャットボット

MongoDB を活用して、ネットワーク内観のための生成系 AI 運用アーキテクチャを構築します。