AWS Doc SDK Examples
SDK for Python (Boto3) を使用する Amazon RDS データサービスの例
次のコード例は、Amazon RDS データサービス で AWS SDK for Python (Boto3) を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
シナリオは、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。
各例には、完全なソースコードへのリンクが含まれており、そこからコードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。
トピック
シナリオ
次のコード例は、Amazon Aurora Serverless データベースの作業項目を追跡し、Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を使用してレポートを送信するウェブアプリケーションを作成する方法を示しています。
- SDK for Python (Boto3)
-
AWS SDK for Python (Boto3) を使用して Amazon Aurora Serverless データベースの作業項目を追跡し、Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を使用してレポートを E メールで送信する REST サービスを作成する方法を示します。この例では、Flask ウェブフレームワークを使用して HTTP ルーティングを処理し、React ウェブページと統合して完全に機能するウェブアプリケーションを提供します。
AWS のサービス と統合する Flask REST サービスを構築します。
Aurora Serverless データベースに保存されている作業項目の読み取り、書き込み、更新を行います。
データベース認証情報を含む AWS Secrets Manager シークレットを作成し、それを使用してデータベースへの呼び出しを認証します。
Amazon SES を使用して作業項目のレポートを E メールで送信します。
完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、GitHub
で完全な例を参照してください。 この例で使用されているサービス
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS データサービス
Amazon SES
