Création de sous-graphiques avec colonnes et lignes
Nous avons vu dans les exercices précédents que les étudiants totalisant plus d'absences ("absences") ont tendance à avoir des notes finales plus basses ("G3"). Cette relation se maintient-elle quel que soit le temps passé par les étudiants à étudier chaque semaine ?
Pour répondre à cette question, nous examinerons la relation entre le nombre d'absences d'un élève à l'école et sa note finale dans le cours, en créant des sous-graphiques distincts basés sur le temps d'étude hebdomadaire de chaque élève ("study_time").
Seaborn a été importé en tant que sns et matplotlib.pyplot a été importé en tant que plt.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()