仮想サービス エージェントのデータ セットのトレーニング方法

仮想サービス エージェントは、トレーニング データ セットに基づいて、組織に合わせて調整された機械学習モデルを開発し、トレーニングします。

トレーニング データ セットには次のものが含まれます。

• プロジェクト管理者が作成したインテントとトレーニング フレーズ

• プロジェクト管理者がインテントを作成するために使用する、プロジェクトの履歴データによって生成されたインテントとトレーニング フレーズ

• プロジェクト管理者がインテントを作成するために使用する、アトラシアンによって提案されたインテントとトレーニング フレーズ

• 上記の方法のいずれかを使用して作成され、プロジェクト管理者によって編集または修正されたインテントとトレーニング フレーズ

This tailored machine learning model is used to understand questions from your customers in the context of your organization. Based on the configurations set by your organization admin and/or project admin, the virtual service agent responds to your customers using conversation flows or Atlassian Intelligence answers (AI answers). Read more about AI answers in the virtual service agent.

The trained machine learning model developed for your organization won’t be shared with other Atlassian customers. Analysis of Jira Service Management work items and chat transcripts in the connected Jira Service Management project submitted by your customers is used to serve your experience only.

仮想サービス エージェントを使用しない場合は、組織管理者がオフにできます。仮想サービス エージェントをオフにする方法の詳細をご確認ください。